Дом молодежи

Воронежская область

Участники из Воронежской области стали призёрами «Цифрового прорыва»

#Новости

07.10.2022

Завершился второй Всероссийский чемпионат конкурса «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» — одного из проектов президентской платформы «Россия – страна возможностей», на котором сильнейшие разработчики по машинному обучению за месяц создали рабочие решения на базе искусственного интеллекта для крупнейших партнеров-кейсодержателей и разделили призовой фонд в 3 000 000 рублей. Роман Волыхин из Воронежской области вошел в топ-15 участников в кейсе от Алтайского государственного университета. Ирина Павлова из Воронежской области заняла четвертое место в кейсе от Департамента информационных технологий города Москвы.

На чемпионат зарегистрировались 1556 участников. Они решали на выбор одну или несколько из трёх сложных задач в течение месяца. Всего по итогам чемпионата было создано 7 305 алгоритмов.

Организаторы проекта и кейсодержатели подвели итоги чемпионата на пресс-конференции.

Со вступительным словом к участникам церемонии закрытия чемпионата обратился руководитель направления развития АНО «Россия – страна возможностей» Иван Шулюпин: «Во втором Всероссийском чемпионате приняли участие более 1500 человек. Отмечу, что количество предлагаемых участниками алгоритмов по итогам соревнования выросло больше чем в три раза по сравнению с первым Всероссийским чемпионатом. Прошедший чемпионат привлек участников из 77 регионов, в ТОП-5 регионов по количеству участников вошли: Москва, Санкт-Петербург, Московская область, Приморский край и Новосибирская область. Уже не первый раз мы убеждаемся в том, что проекту удается привлечь участников из самых разных уголков нашей необъятной страны. Как правило, в проекте участвуют специалисты по искусственному интеллекту самых разных возрастов и с разнообразным профессиональным опытом: от начинающих свой профессиональный путь студентов и школьников до высококлассных профессионалов своего дела. Проект дает каждому возможность реализоваться и открыть для себя новые возможности».«Во втором Всероссийском чемпионате приняли участие более 1500 человек. Отмечу, что количество предлагаемых участниками алгоритмов по итогам соревнования выросло больше чем в три раза по сравнению с первым Всероссийским чемпионатом. Прошедший чемпионат привлек участников из 77 регионов, в ТОП-5 регионов по количеству участников вошли: Москва, Санкт-Петербург, Московская область, Приморский край и Новосибирская область. Уже не первый раз мы убеждаемся в том, что проекту удается привлечь участников из самых разных уголков нашей необъятной страны. Как правило, в проекте участвуют специалисты по искусственному интеллекту самых разных возрастов и с разнообразным профессиональным опытом: от начинающих свой профессиональный путь студентов и школьников до высококлассных профессионалов своего дела. Проект дает каждому возможность реализоваться и открыть для себя новые возможности».

Роман Волыхин из Воронежской области стал призером в кейсе от Алтайского государственного университета и занял седьмое место.

Алтайский государственный университет представил актуальную задачу для тех, кто действительно ценит свое время. Участникам чемпионата было предложено разработать алгоритм предсказания количества времени, требующегося на выполнение конкретной задачи на основе исторических данных.

В своем алгоритме Роман взял текст задачи, выделил признаки на основании основ слова, добавил признаки исполнителя и комментариев и запустил бустинг для табличных данных. Используемый стек технологий: Python, LightGBM, sklearn, optuna.

Ирина Павлова из Воронежской области стала призером в кейсе от Департамента информационных технологий города Москвы и заняла четвертое место.

В кейсе от Департамента информационных технологий города Москвы участникам нужно было разработать концепцию ранжирования районов города по уровню самодостаточности на основе больших данных.

Основная идея решения – выявить зависимости между количеством населения в том или ином аспекте, временным промежутком (время досуга или рабочее время), районом Москвы, оснащением района объектами инфраструктуры. С помощью найденных зависимостей оценены степень притягательности района для людей, находящихся внутри или извне района, в периоды времени досуга, и использована найденная информация для ранжирования районов.Технологии: Python, Pandas, Numpy, Geopandas, Sklearn, Osmnx, Libpysal

©2020 ГБУ ВО «Областной молодежный центр»